Rapid Miner

Data Mining, also die Entdeckung verborgener Zusammenhänge mittels Methoden des statistischen und des maschinellen Lernens, wird gemeinhin als ein Feld für Spezialisten betrachtet. Diese erstellen mit häufig sündhaft teuren Softwarelösungen mehr oder weniger komplexe Analyseprozesse, um beispielsweise drohende Kündigungen oder die Verkaufszahlen eines Produkts zu prognostizieren. Der wirtschaftliche Nutzen liegt auf der Hand, und so galt lange Zeit, dass die Anwendung von Data Mining Tools auch mit hohen Kosten für Softwarelizenzen und den auf Grund der Komplexität der Materie oft notwendigen Support verbunden war. Dass Softwarelösungen für Data Mining jedoch nicht zwingend teuer oder schwer zu bedienen sein müssen, daran dürfte spätestens seit der Entwicklung der Open Source Software RapidMiner wohl niemand mehr ernsthaft zweifeln. Begonnen wurde die Entwicklung von RapidMiner unter dem Namen „Yet Another Learning Environment“ (YALE) am Lehrstuhl für künstliche Intelligenz der Universität Dortmund unter der Leitung von Prof. Dr. Katharina Morik. Mit der Zeit wurde die Software immer ausgereifter, beinahe eine halbe Million Downloads wurden seit dem Entwicklungsstart im Jahre 2001 verzeichnet. Unter den vielen Tausend Anwendern waren auch viele Unternehmen, welche nach einem Partner mit entsprechender Data Mining Kompetenz für Dienstleistungen und Projekte suchten. Diesem Bedarf folgend, wurde von den RapidMiner-Entwicklern das Unternehmen Rapid-I gegründet, welches heute auch für die Weiterentwicklung und Wartung der Software verantwortlich ist. Im Zuge der Unternehmensgründung wurde die Software YALE ihrer neuen Bedeutung entsprechend in RapidMiner umbenannt. Damit befinden sich RapidMiner und das dahinter stehende Unternehmen Rapid-I auf einem guten Wege: Rapid-I erreichte den vierten Platz beim nationalen Start-Up Wettbewerb „start2grow“ und gewann bei Europas höchstdotiertem IT-Wettbewerb „Open Source Business Award“ den ersten Preis. RapidMiner selbst wurde auf dem bekannten Data Mining Portal „KDnuggets“ zwei Mal in Folge zur meistverwendeten Open Source Data Mining Lösung gewählt – und auch insgesamt machte RapidMiner mit einem knappen zweiten Platz unter den mehr als 30 auch proprietären Lösungen eine mehr als gute Figur.